AI GHOST

仕様書・設計書・コード・テストの対応関係を自動で整理して不整合を見つける技術と、足りないテストを自動で補う技術です。予備実験では、設計書に埋め込んだ誤りの検出率が従来手法（RAG）の27％から80％に上がり、潜在的なバグも3件見つかりました。

NTTドコモビジネスは10月23日、千歳市と三菱地所との間で、千歳美々ワールドに先端半導体の研究開発拠点「(仮称)Chitose Technology Frontier」をつくる協定を結びました。この協定でNTTドコモビジネスはICT基盤整備の企画と推進を担当します。

カザフスタン最大の通信会社Kazakhtelecomは、アスタナとアルマトイにNVIDIA H200を400基、NVIDIA B300を480基導入しました。来年はData Center Valleyに1,000基を超えるGPUを、エキバストゥズ地域に1,000基を超えるNVIDIA Vera Rubin GPUを導入する計画です。

Git agentがpull requestの要約を作れるようになり、NuGetの脆弱なパッケージをError ListからCopilotで直せるようになりました。BYOMは新しいAgent (Preview)でだけ使えるようになり、従来のAskとAgentのモードでは使えなくなりました。

Solidigmは、AI向けメモリの需要に応えるため、米国に新しい工場を建てる資金の調達方法としてIPOを検討していました。市場の状況と株価の動きを受けて、この検討をやめました。

ThinkingBox-Trainingは、作業後のデータベースの状態を検査し、その結果を報酬にしてエージェントを強化学習させる仕組みです。Qwen3.8-27Bを50ステップ学習させたところ、平均成功率は51.70%から60.78%に上がり、20回すべて成功した課題は38件から107件に増えました。

Copilot usage metricsで、組織が作ったスキル、custom agents、MCPサーバー、スラッシュコマンド、プラグインが「other」や「custom」にまとめられず、名前ごとに表示されるようになりました。各一覧に載る件数は1レコードあたり5件から25件に増えました。

管理者は、GmailやDocsなどで使われたGemini in Workspaceの会話を、利用者・組織部門と期間で絞り込み、JSON形式で書き出せます。書き出しにはプロンプト、AIの回答、生成された添付ファイル、参照したWorkspaceファイルへのリンクが含まれます。

Microsoftは米国の公共図書館協会と組み、図書館の職員と利用者に向けた無料のAIリテラシー研修「Building AI Skills and Agency Through Libraries」を始めます。研修では、AIの仕組みに加えて、個人情報や機密情報の守り方とAIが出した内容の確かめ方も扱います。

原文には、米国の公共図書館の職員と利用者に向けた取り組みとあります。

Google Cloudで、Anthropicがデータ処理者となるClaudeの提供形態が一般提供になり、Claude Managed Agents（beta）などの機能を初日から使えます。既存のGoogle管理の形態と、モデル・料金・Google Cloudの請求は同じです。

Copilot BusinessとCopilot Enterpriseで、未設定の一般提供機能が全体の既定ポリシー（Enabled、Disabled、Let organizations decide）に合わせて設定されます。管理者が個別に選んだ設定は変わらず、プレビュー機能は引き続きオプトインです。

AWS Continuum for code vulnerabilitiesは、AIでコードの脆弱性を見つけ、悪用できるかを確かめ、優先順位をつけて、修正案をプルリクエストとして出します。修正はどれも人が承認してから反映されます。

原文に「米国東部（バージニア北部）と米国西部（オレゴン）のリージョンで提供」とあります。

Decisions APIは、分類や振り分けのように答えの範囲が決まった判断を受け持つAPIで、GPT-6 Lunaを使っています。Responses API経由でGPT-6 Lunaを使う場合より最大10倍速く答えを返し、料金は入力100万トークンあたり0.10ドルです。

Amazon Polly の Generative エンジンが改良され、9つのロケールで14の新しい声が加わりました。ヒンディー語とフィンランド語が初めて正式に使えるようになり、値段は変わりません。

ペット用品の店舗をスペイン・ポルトガル・フランスで330以上運営するIskayPetは、Amazon Bedrock Managed Knowledge Basesを使い、SharePointの文書を元に社員の質問に4言語で答えるアシスタントを作りました。開発にはKiroとClaude Haiku 4.5を使いました。

SageMaker AIのサーバーレスなモデルのカスタマイズで、利用者が自分で学習ループを書けるようになり、GPUの割り当てや障害からの復旧はSageMaker AIが受け持ちます。対応モデルはgpt-oss-20b、gemma-4-31B-it、Qwen3.6-27B、Qwen3.8-27Bで、料金は処理したトークンの分だけかかります。

Amazon SageMaker AIのtraining session APIsでは、GPUの管理をせずに、SFTや強化学習などの学習の手順をPythonで自分で書けます。料金は処理したトークンの数に応じてかかり、手元で報酬を計算している時間はGPUの料金がかかりません。

AIエージェントが文を1つ作るたびに、Amazon SageMaker AI上のKokoro-82Mへ送って音声にする手順を紹介しています。ml.g5.xlargeのリアルタイムエンドポイントで動かし、音声はServer-Sent Eventsか双方向のバイナリ通信でブラウザへ返します。

Gemini 3.5 Live Translateを使うGoogle Meetの音声翻訳が63言語に対応しました。話している言語を自動で見分け、参加者ごとに自分の言語へ翻訳して聞けます。

原文に「地域と年齢による制限がある」とあり、日本で使えるかは書かれていません。

音声合成モデルのKokoro-82Mをカスタムコンテナで動かし、Q_maxとT_totalという2つの測定値から自動スケールのしきい値を計算する手順です。測定では、3,000ミリ秒の目標を守れる1台あたりの同時リクエスト数は50でした。

Copilot impact dashboardで、自社のエージェント利用の割合や効果を、参加した同業他社の集計値と比べられるようになりました。会社の規模と10業種から比較相手を選べます。

Ai2は、地球全体の10m解像度の年ごとの埋め込み（64次元と128次元）と、ブラウザで使える OlmoEarth Embeddings Explorer も公開しました。モデルの重みと学習データと学習コードは OlmoEarth Artifact License で公開されています。

Google Cloudは、Knowledge Catalogで、エージェントと利用者のやり取りを分析して足りない定義を見つけ、修正案を作る機能と、新しいKnowledge Studioをプレビューで出しました。これらの機能は今後数週間で顧客に順次提供され、すぐに使いたい場合は申し込みができます。

Flint-interactiveを使うと、AIエージェントがクリック、絞り込み、拡大、強調表示のできるグラフを作れます。Flint-MCPとMCP Appsを通じてチャットの中で使えるほか、Flint Interactive Canvasでダッシュボードやアプリにも組み込めます。

NVIDIA Minervaは、GPU・ネットワーク・ストレージ・ジョブの遠隔測定データをまとめ、AIモデルで異常の検知や故障の予測をするAIOpsの基盤です。IRENが使っていて、IBMやTeslaなどが導入を予定しており、Dell Technologies、Lenovo、Supermicroが提供します。

Sakana Aquariumは、組織の知識・ルール・データをオントロジーで整理し、その上でAIエージェントを構築・実行・運用するプラットフォームです。アクセス権限や実行前の承認を設定でき、判断の根拠から実行結果までを記録します。

地球上の陸地を10メートル四方ごとに、原生林や植林地、油ヤシなどの樹木作物を含む6つの種類に分けた地図です。2017年から2025年まで毎年の変化を示す時系列データとあわせて、Google Earth Engineでオープンライセンスのもと無料で使えます。

TK Elevatorは、Microsoft FoundryとAzure OpenAIで作ったAIアプリを使っています。このアプリは、保守の技術者に作業前の情報を伝え、作業後の報告を音声で聞き取ります。

PalantirはAplos Dataを、パートナー網Vanguardの最上位であるVanguard: Eliteに選びました。Aplos Dataは米国全体で、PalantirのFoundryとAIPを新しい顧客に届ける仕事も担います。

原文に「米国全体で新しい顧客に届ける」とあります。

IBMは4つの Granite 時系列モデルを組み合わせ、再学習なしで中央値と分位点の予測を返す仕組みを公開しました。組み合わせの設定と既定の4モデルは制限の少ないライセンスで公開され、granite-tsfm から使えます。

SK hynixは、AIのデータセンターの設計の単位がサーバーからラックやデータセンター全体へ広がっていると説明しました。計算・メモリ・ネットワーク・電力・冷却を最初から合わせて設計する「co-design」が広がり、同社は顧客の次の世代のAIシステムの開発に早い段階から加わって、HBMなどメモリの要件を一緒に決めているとしています。

ある半導体の顧客では、AIでテストを作ることで作業時間を約48%減らしました。Thrive HoldingsのTax AIは試験運用で7,000件の税務申告を処理し、処理量を約50%増やしました。

Revolut は基盤モデル PRAGMA を NVIDIA Blackwell Ultra GPUs で動かし、まず8,000万人の顧客に提供しています。bunq のアシスタント Finn は公開重みのモデルに切り替え、回答1件あたり60%の費用で主要なクローズドモデルと同じ品質を出しているとしています。

Cosmos Data Factory は5つのブループリントを用意し、GitHub、Microsoft Azure、Nebius、CoreWeave で使えます。更新した Cosmos 3 NIM マイクロサービスは、検証済みの構成で推論が最大2倍速くなります。

ShopifyはNVIDIA Nemotron 3.5 Lightningを追加学習しました。社内の評価では、主要なフロンティアモデルより正確に答え、提供コストを90%下げ、応答は7倍速くなりました。

StormScope EUは欧州の気象データで学習したモデルです。EUMETSATの衛星観測を使い、16のMeteosatチャンネルの雲の変化を10分ごとに予測します。

ポーランドの家族・労働・社会政策省は、400以上の労働事務所向けに PLLuM、GPT OSS、Inkling などを動かすエージェントの基盤を作っています。英国の Locai Labs は、100万人分の合成した人物像のデータセット Nemotron-Personas-UK を公開しました。

Agent Compute Engineは、エージェントごとにハードウェアで隔離された実行環境を用意するサービスで、数か月以内にプレビュー提供が始まります。Gemini for businessのエージェント管理機能は、他社クラウドや社内サーバー、社員の端末で動くClaude Codeなどにも対象が広がります。

画像類似AIの導入で、一部の転売対策対象商品の検知率が従来のテキスト検知の46％から90％に上がりました。商品満足サポートの審査ではAIが一次解析をして専任スタッフが判断し、2026年8月時点で審査完了までの平均日数は約0.7日です。

AIが24時間365日電話に対応し、「トレタ予約台帳」と連携して予約確定、変更・キャンセル、満席時の候補時間の提案までを自動で行います。料金は初期費用0円と初月無料で、月契約は月額10,000円（税別）からです。

社内のデータベースや内部APIを、公衆インターネットを通さずにAmazon Quickからつなぐ設定手順を解説しています。利用者の通信はVPCエンドポイントで扱い、データ取得の通信はVPC接続で扱います。

Deep Insightは、CSVファイルと自然言語の指示を渡すと、複数のエージェントが分析してグラフ付きの.docxレポートを作るオープンソースのシステムです。GitHubで公開されていて、ローカルで動かすSelf-Hosted版、ブラウザで使うWeb版、Amazon Bedrock AgentCoreで動かすManaged AgentCore版の3つがあります。

Armは、エージェント向けのCPUであるArm AGI CPUで、LangGraph、LangChain、Firecracker、Redis、Elasticsearch、vLLMなどのソフトが使えると説明しました。Signal65の試験では、AMD EPYC 9965と比べてサンドボックスを作る待ち時間が最大45%短かったとしています。

AAIF は、決まった処理を Ollama で動く小さな言語モデル（llama3.2:1b など）に手元で任せ、複雑な依頼を Amazon Bedrock のモデルに回す仕組みです。記事では IoT の監視を例に、メモリ8 GB の Raspberry Pi で動かす構成から、すべてクラウドで処理する構成までの作り方を説明しています。

OpenAIは11月20日から利用ポリシーを改定し、モデルルーターやAIゲートウェイのようにモデルを直接使わせるサービスには、提供を始める前にOpenAIの審査と承認を求めます。ホスト先や再販先などの提供先にも、OpenAIと同じ水準の安全策と違反の調査を求めます。

Palantirは、ソブリンAIに取り組む新しい顧客として、L3Harris、McCarthy Building Companies、NVIDIA、OndasとRegna AI、Tampa General Hospitalを挙げました。L3HarrisはPalantirを使って30以上のERPシステムをまとめ、Ontologyにつながるアプリを数百個作りました。

AWSは、1台のtrn2.48xlargeでQwen3を学習する3つの方法を説明しました。方法はTransformers v5を使う方法、torchtitanのQwen3を使う方法、NKIのmixture-of-expertsカーネルを使う方法の3つで、どれも同じtorchrunの起動方法と設定の形で動きます。

U.S. Hungerは17人の職員にAmazon Quickを使わせています。幹部はQuick SpacesでKPIの定義や財務の資料を共有し、Quick Researchで政策の調べものをしています。

Kumo Relational は企業のデータベースに直接つなぎ、解約・需要・不正などの結果を作業ごとの学習なしで予測するモデルです。オープンソースの structured-data-models ライブラリか NVIDIA NIM で使えます。

Dharma-AIは、Qwen3-4Bで作ったポルトガル語の作文採点モデルの語彙を作り直しました。ベースモデルはそのままで、回答の平均トークン数は350から101に減り、推論費用は77.0%下がりました。

Gemini NotebookでSlide DeckやVideo Overviewを作るとき、内容の焦点や形式、見た目のスタイルを順に選べるようになりました。Reviewをオンにすると、仕上げの前にスライドの構成や動画の制作メモを確認し、文章で修正を指示できます。

AT&Tは社内のAI法務チームLegalEdgeを土台に、OpenAIと協力して法務の知識を引き出しやすくします。計画中の受付の仕組みでは、自然な言葉で依頼を受けて分類と優先順位付けを行い、過去の案件や調査と結びつけて担当者に最初の手順を示します。

NHS Englandは30,000人での試行のあと、2026年6月にMicrosoft Copilotを最大505,000人の職員に提供する計画を発表しました。試行の参加者は1日平均43分の時間を節約したと報告しており、利用は事務作業に限られ、臨床業務には使われていません。

専門の訓練を受けていない人が安価な携帯型プローブで撮った「blind sweep」超音波から、AIが妊娠週数を推定する前向き研究の結果です。シカゴとナイロビの385人で調べ、AIの平均絶対誤差は4.18日で、専門の超音波検査士の4.48日に劣らない結果でした。

BigQueryのObjectRefとマルチモーダル分析が一般提供（GA）になりました。Cloud Storageの画像・音声・動画・文書を表の列として扱い、SQLや自然言語の問い合わせでGeminiモデルに渡せます。

インド理科大学院（IISc）発のZenteiQは、学習用データを作る推論の振り分けに、llm-dを使うGKE Inference Gatewayを導入しました。処理量は1,000アクセラレータあたり毎秒16,964トークンから69,114トークンに増え、1日の生成量は14.7億トークンから59.7億トークンになりました。

研究者は複数のAIエージェントに100以上の方針を探らせ、見込みの低い方向を人が絞り込む進め方で証明にたどり着きました。ほぼ同じ量のトークンで主要なAIモデルに人の指示なしで繰り返し解かせた試みでは、目標に届きませんでした。

Geminiアプリの左のメニューの「Customize」で、文体や書式を決めるスキルを設定でき、40を超える外部サービスとGoogleのアプリをつなげられます。Web、モバイル、WindowsとmacOSのデスクトップアプリで、すべてのプランの利用者に10月13日から順に提供されています。

原文に「連携アプリの多くは今は米国の英語でだけ使え、一部のアプリだけがほかの英語圏・ブラジル・インドで使える」とあります。

granite-speech-5.0-2bは、英語・フランス語・ドイツ語・スペイン語・ポルトガル語・日本語の文字起こしと、英語との間の翻訳に対応します。同時に更新した2つのモデルも含め、3つともApache 2.0ライセンスで公開され、Transformersで使えます。

PHP 5.4から8.5.11までに、深刻度9.2の脆弱性2件が見つかりました。Wiz ResearchはGemini 4 Argonなどのモデルを使い、脆弱性の発見から修正の確認までを行いました。

Google Public Sectorは、米国の公共機関へGeminiを導入するパートナー向けの導入支援資金を4,500万ドルに広げます。パートナーの社内にエンジニアを育てるFDE academyと、公共機関向けのエージェント開発を支えるISV Agent Factoryも始めます。

原文には「米国の公共部門全体へのGemini導入」が対象と書かれています。

ChatGPT Adsを出せる国は、新たな26か国を足して89か国になりました。広告を出した会社は8か月余りで10万社を超えています。

Kumo Forecastは、約3億4,000万パラメータのMOMENT-1-largeを土台にした多変量の時系列予測モデルです。過去データから似た型を探して予測に加える機能と、予測の根拠を示す機能があり、Apache 2.0ライセンスで重みが公開されています。

英国のYorkshire Ambulance Service NHS Trustは、Copilotで事務作業を減らし、複数の場所に分かれたデータをまとめて分析しています。NHS Englandは、Copilotを最大50万人の臨床医と支援スタッフに広げます。

Mistral Large 4とNVIDIAのCUDA-XとWarpを組み合わせて、工学シミュレーションを速くし、シミュレーションから設計までをつなぐ仕組みを作ります。物理モデルの評価と、CAEやEDAでのAIエージェントの評価のために、公開ベンチマークとオープンデータセットも作ります。

Volkswagen Groupは33万人を超える社員にMicrosoft Copilotを配りました。過去1か月で、グループ内では26,000を超えるエージェントが動いています。

GPT-Astra、GPT-6.1 Sol、GPT-6 Lunaの3つのモデルが、一部の企業顧客向けの限定プレビューで提供され始めました。利用料はGoogle Cloudの請求書にまとめられ、既存のクラウド利用の契約額から差し引かれます。

Google Cloudの利用者は、OpenAIのモデルをModel Gardenから選び、Google Cloud Marketplaceで購入できるようになります。一般提供は数週間以内の予定です。

Google Cloudは、NVIDIA Vera Rubin NVL72を使うA5Xインスタンスの一般提供を来月始めます。Google Distributed CloudではNVIDIA HGX B300が一般提供になり、Gemini 3.5 Flashも使えるようになりました。

Google CloudのG4インスタンスで、NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server edition GPUを使うConfidential Computingが一般提供になり、36のゾーンのCompute Engine VMとGKEノードで使えます。Googleの測定では、推論の処理量の低下は通常のG4と比べて3.5%未満でした。

NVIDIAは、衝突形状・質量・摩擦などの物理特性を持つOpenUSD形式の3D素材2,000点以上を、Hugging Face上で無料かつ登録不要で公開しました。ロボットアームやグリッパー、倉庫設備、ラック、冷却設備などがあり、FANUCやUniversal Robots、Vertiv、LG Electronicsなどのメーカーが素材を提供しています。

DGX Spark 64GBは10月23日からパートナー各社が順に出荷します。DGX Station for Windowsは12月にメーカー各社から出る予定で、Siemensなどの製造業向けアプリに対応します。

Google Cloudは、NVIDIA Vera Rubin NVL72を使うA5Xインスタンスの一般提供を来月始め、欧州にも広げる予定です。NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPUを使うG4 VMでは、NVIDIA Confidential Computingが一般提供になります。

NVIDIAは、埋め込み用の Nemotron 3.5 Embed（8Bと1B）、並べ替え用の Nemotron 3.5 Rerank 8B、文書抽出用の Nemotron 3.5 Parse（6億3,100万パラメータ）を、商用で使える公開モデルとして出しました。NVIDIAの試験では、Nemotron 3.5 Embed 8B に Rerank を加えると、エージェントが1件の問い合わせに使うトークンが約14%減りました。

NVIDIAは、IBIDEN・Samsung Electro-Mechanics・Unimicronとの契約で、基板の生産能力を3年で2.5倍にする計画を出しました。日本のIBIDEN大垣（Ono Plant）では生産能力を今の3倍にする予定で、2028年の第1四半期から増えはじめる見込みです。

NVIDIAはGTC Berlinで、AIエージェントがアクセスできる範囲と行動に境界を設けるOpenShell Reference Architectureを発表しました。Nscale、Crusoe、Nebius、Mistralなど欧州のクラウド各社は、NVIDIA Vera Rubinなどを使った計算基盤を広げます。

Confidential Bare Metalを使うと、モデルを作る会社は他社の基盤の上でも、自分のモデルとデータを管理したまま重要な処理を動かせます。対応はGrace Blackwell NVL72とRubin NVL8の各システムに広がり、Google CloudはGB300 NVL72で動くA4X Maxインスタンスでこの方式に対応します。

NVIDIA Factory Operations Blueprint (FOX) がGitHubで早期提供になり、開発者は工場全体を調整するエージェントや、外観検査・原因分析・報告書作成を受け持つエージェントを作れます。Siemensは FOX で作ったエージェントを Intelligence Center X に組み込んでいて、見込みのコスト削減は20%です。

cuDSSは、工学や科学のシミュレーションで使う大規模な疎行列の計算をGPUで速くするCUDA-Xライブラリです。Dassault SystèmesはAbaqusなどで使い、8〜10倍の高速化を報告しています。

ロボット学習の道具 Isaac Lab 3.0 の一般提供が始まりました。シミュレーション用の素材を2,000点以上集めた SimReady Central Library と Human 1M Dataset は、Hugging Face で公開されています。

Bolt、Mercedes-Benz、Volkswagen Commercial Vehicles、Einrideが NVIDIA Hyperion で自動運転の使い方を示し、Volvo Cars は Hyperion と Alpamayo Stack を採用します。NVIDIA は安全評価の枠組みの Halos SAFE と、20億パラメータの推論モデルの Alpamayo 2 Edge などを発表しました。

RFD4-Proteinaは、分子の入力や制約、評価の目標を使ってタンパク質の設計を探し、絞り込めるNVIDIA BioNeMoの公開モデルです。Amazon Bio Discovery、AnthropicのClaude Science、Google Cloud、Hugging Face、OpenAIなどを通じて、発表の日から使えます。

T-Mobileは、NVIDIA ARCとNokiaのソフトを使い、商用網で初めてのAI-RANの通話を終えました。NokiaやCisco、NTT DATAは、NVIDIA Nemotronのモデルを通信網の運用ソフトに組み込んでいます。

オープンソースのNVIDIA Agent Toolkitに、NVIDIA Agent Knowledge Foundationと、公開モデルのKumoシリーズが加わりました。データを移したり、今の業務の流れを作り直したりしなくても、会社のデータをエージェントの回答や予測に使えます。

NVIDIAは、言語モデルのNemotron 3.5 Super VLとNemotron 3.5 Bolt、表形式の業務データ向けのKumo、世界モデルのCosmos 3.5などを公開モデルとして発表しました。Nemotron 3.5 Super VLは、Hugging Face、ModelScope、OpenRouter、build.nvidia.comで使えます。

NVIDIA OpenShell Reference Architectureは、AIエージェントを決めた範囲の中で動かし、監視し、範囲の外に出ようとすると止める仕組みで、すでに提供が始まっています。Linux、Kubernetes、Microsoft Windows、AWS、Google Cloud、Microsoft Azureの上で動きます。

DSXの参照設計は閉ループの液冷とドライクーラーを使い、2ギガワット規模で1日5,400万リットルの冷却用の水を減らせるとしています。DSX MaxLPSは同じトークン数を最大30%少ない電力で生成でき、CoreWeave、Google Cloud、Lambdaなどが検討しています。

DSX PODは、Vera Rubinのシステムを工場でコンテナに組み込んで検証してから届ける参照設計です。準備済みの場所への設置にかかる期間は、6か月から最短14日に短くなるとしています。

DSX PODは、Vera Rubinを使うAIの設備を、組み立てと検証を済ませたコンテナとして届ける参考設計です。現地での設置は、電気などの設備が整っていれば6か月から14日に縮められるとしています。

Calif が GPT‑5.6 Sol を使ってPHPの重大な欠陥を見つけ、PHPの開発者が修正版を出しました。OpenAIはPHPのバージョンを確かめる道具を公開し、Codex のスキルも出す予定です。

OpenAIはPerturbAIとScripps Researchと組み、GPT-Rosalindで動く数千のAIエージェントを使いました。数百万のマウスの脳細胞の実験データを32分で分析し、結果をまとめたreasoning atlasを公開しています。

Google、Temasek、Bain & Companyの調査によると、東南アジアで生成AIを使う人は2億4,300万人で、働く世代の58%にあたります。2026年のデジタル経済の取引額は前年比17%増の3,680億ドルになる見込みです。

NTTは福岡市で、地下30cmから120cmに埋まった給水管の真上で振動を測り、AIで解析して水平誤差75cm以内・正解率88%で漏水位置を推定しました。測定から解析までは約15分で終わり、熟練のスキルは要りません。

Oracle Fusion Cloud HCMに、人員計画、採用、報酬、給与の作業を進めるAgentic Applicationsが7種類加わりました。Fusion Clawは、調査や計算、計画の立て直しを組織の承認と管理の範囲で実行する仕組みです。

Oracle AI Agent Studio for Industry Applicationsは、業界ごとの業務向けにAIエージェントをノーコードとローコードで作り、テストし、運用する環境です。建設、小売、金融、外食、行政などの業界向けに作られたエージェントやテンプレートを使え、MCPにも対応します。

原文に「今後12か月のうちに米国で提供し、ほかのOCI Enterprise AIの地域へは順次広げる予定」とあります。

SK hynixは10月28日の午前9時（ソウル時間）より前に、決算をプレスリリースで発表します。同じ日の午前9時からは、韓国語と英語の逐次通訳つきの電話会議を開きます。

OpenAIは、政府と産業界に向けた提言を3つの分野でまとめました。3つの分野は、先端AIの安全対策の強化、サイバーセキュリティの近代化、公的機関の対応力の強化です。

Cloudflareは、Daybreak経由でOpenAIのモデルを使い、顧客のコードの脆弱性を調べて修正案を用意する早期アクセスのサービスを提供しています。Codexを使った開発者4人のチームが製品を3日で作り直し、トークン代は1,100ドルでした。

連載「AI Ecosystem」の第4回で、Apple、AMD、IntelでGPUの開発を率いたOXMIQ LabsのCEO、Raja Koduri氏が登場します。AIの性能を決める要因は計算の速さからデータの供給に移っていて、データを計算の近くに置く設計が必要になると説明しています。

信頼していないフォルダーでは、ワークスペースの設定を読み取り専用として扱うようになりました。テレメトリーの設定で、独自のOTLPヘッダーを指定できるようになりました。

i14の線形アテンションモデルLaplace 3Bは、文脈の長さに関係なく、1系列あたりの状態が29.5MBのまま増えません。trn2.48xlargeの1台で、学習は毎秒約12万トークン、推論は1,280系列の同時処理で毎秒11,544トークンを出しました。

Cosmos3-H-Dreamsは、胆のう摘出手術の臨床記録の映像とロボットの動きで学習したモデルで、器具の操作に応じて手術の映像をリアルタイムで生成し、NVIDIA RTX PRO 6000 1枚で動きます。160億パラメータのCosmos3-H-Embodied-Nanoを土台にした4ステップ版と2ステップ版のチェックポイントがHugging Faceで公開されていて、研究用のシミュレーターとして位置づけられ、患者の治療に使える検証済みのシステムではありません。

一般提供のSmartsheet MCP Serverでは、AIエージェントが40以上の道具でシートや行を読み書きできます。AWSの記事は、Amazon QuickとKiroからこのサーバーにつなぐ手順を説明しています。

原文には、接続先は米国、EU、オーストラリアの3つの地域のエンドポイントとあります。

記事では、Amazon Bedrock AgentCoreで基幹システムや調達などの社内システムをMCPサーバーとして公開し、Amazon Quickの会話から使う構成と構築手順を説明しています。結果はAmazon QuickのActivity Feedに届き、人が承認してから実行される仕組みです。

指定した言語で推論する割合は、元のGPT-OSS-20Bでは22%でしたが、SFT（教師ありの追加学習）の後に100%になりました。SFTの後にGRPOを加えると、答えを指定の言語で返す割合が62%から70%に上がりました。

Amazon Bedrockのクロスリージョン推論で、OpenAIのGPT-5.6、GPT-6、GPT-6.1 SolをカナダのCanada (Central)とCanada West (Calgary)から呼び出せるようになりました。モデルは100万トークンの文脈、推論モード、ツール呼び出しに対応しており、Responses API、Chat Completions API、Converse APIで使えます。

原文には、カナダのCanada (Central)とCanada West (Calgary)のリージョンから使える話だと書かれています。

AWS Agent Registryは、MCPサーバーやエージェント、エージェントのスキルを登録して検索できる管理サービスです。記事では、エージェントが意味検索で承認済みの道具を実行時に見つけて呼び出すPythonのサンプルを紹介しています。

FairStress は、採用・医療・融資・教育・住宅など29の分野の300の場面をもとにした1,300万件以上のテストで、説得的な前置きを受けたときに判断を変えやすいかが属性で違うかを測ります。ダウンロードして使えるほか、5万件に絞った FairStress-Core が用意され、Ai2の評価ツール Olmo-eval にも組み込まれる予定です。

Vlad Mihalcea氏は、数週間かかると見込んでいたWebアプリの開発をGitHub Copilotを使って2日で終えたと話しています。Patrick Baumgartner氏は、15本のプレゼンテーションの約900枚のスライドをReveal.jsからMarpへ移す作業を約8〜10時間で終えたと話しています。

AWSとKeyfactorは、Keyfactor EJBCAとAmazon Bedrockなどを組み合わせて、エージェント同士の呼び出しやMCPのツール呼び出しで送り手を確かめる構成例を公開しました。署名付きリクエスト、利用者が署名した委任、宛先を限ったトークン、OCSPによる失効の確認の4つを使い、ソースコードはGitHubで公開されています。

Google Cloudの顧客は、Antigravity 2.0、Antigravity CLI、VS Code・JetBrains IntelliJ・Visual Studio向けの拡張機能で、Claude Opus 5.5とClaude Sonnet 5.5を選べるようになりました。使うには管理者が有効にする必要があり、料金は従量課金でGoogle Cloudの請求アカウントに請求されます。

Eonは、AWSとGCPとAzureにまたがる調査用ツールへの接続を、Amazon Bedrock AgentCoreの1つの認証付きゲートウェイにまとめました。100人以上の開発者と自律エージェントがこれを使い、新しい技術者が使い始めるまでの準備は2日から約2分に短くなりました。

Amazon RedshiftとAmazon Auroraにある顧客と購買のデータを、Strategy Mosaicで1つの定義にまとめる手順です。そのデータをMosaic MCP server経由でAmazon Bedrock AgentCore上のStrandsエージェントに渡し、利用者ごとに見られる行と列を制限します。

Amazon Redshift上の顧客データをAtScaleでまとめ、AtScale MCP server経由でAmazon Bedrock AgentCore上のStrandsエージェントに渡す手順を解説しています。利用者の権限に応じた行の絞り込みや問い合わせの記録は、プロンプトではなくAtScaleの意味層で行います。

IBM Researchは、GPT-4.1を使う顧客対応エージェントに、過去の試行から学んだ指針をシステムプロンプトとして加えました。その結果、τ²-benchの小売部門でPass^4が57.5%から67.5%に上がり、モデルの重みの更新は不要でした。

MicrosoftのSatya Nadella氏が、パリでSaint-Gobainのチームと会ったことを投稿しました。Saint-Gobainは、効率のよい新しい建材の開発を速めるためにMicrosoft Discoveryを使っています。

Salesforceは、顧客エンゲージメント基盤のBrazeを企業価値で約56億6,000万ドルで買収する最終契約を結び、Braze株主は1株あたり47.50ドルを現金で受け取ります。完了はSalesforceの2028会計年度の見込みで、BrazeのAIによる判断機能をMarketing CloudやAgentforceと組み合わせる計画です。

Voxtral 3は、音声を文字にするモデルと音声を作るモデルに、聞く、考える、ツールを呼ぶ、話すを1つにまとめた音声エージェントSDKを加えたものです。文字起こしは50以上の言語に対応していて、Voxtral Mini Transcribe 3は1分0.0035ドル、音声合成は100万文字13ドルです。

GoogleはTPU向けのPyTorchの仕組みであるTorchTPUを、GitHubでオープンソースとして公開しました。今までのPyTorchのコードをほとんど変えずに、TPUで学習や推論ができます。

llm-d 1.0は、Kubernetes上でLLMの推論を複数のサーバーに分けて動かすオープンソースの仕組みで、Google CloudのTPUとGPUで動きます。1.0では、優先度に応じた処理の振り分け、v1 API、止めずに更新できる仕組み、エージェント向けの会話単位の振り分けが加わりました。

デジタル庁は、データの検索・整理・分析ができる生成AI機能「自治体版バイバイン」を、都道府県と市区町村の50～100団体程度に試験的に提供します。実証は2026年11月24日から2027年2月10日まで行います。

Nebius、Nscale、Verdaの3社のAIクラウドが、Vera CPUを使って設備を作っています。Dell Technologies、HPE、Lenovo、SupermicroなどがVeraを使うサーバーを作っています。

Gemini agentに、行政の仕事向けのスキル、各機関のシステムへの接続、パートナー製のエージェントを加えた製品です。情報公開請求の記録探し、公開文書の墨消し、入札の評価、補助金の経費監査などに使えます。

原文に「米国の連邦・州・地方の機関向けで、米国内にデータを置く仕組みで提供できる」とあります。

Google Distributed Cloud（GDC）air-gappedで、Gemini 3.5 FlashとNVIDIA Blackwell（B300）GPUを積んだA4 Ultraマシンタイプの一般提供が始まりました。GeminiによるGDCのエンタープライズ検索がプレビューで提供され、GemmaとMistralの公開モデルも使えるようになりました。

インターネットにつながない Google Distributed Cloud air-gapped の中だけで動く、管理型のRAG検索をプレビューで提供します。PDF、Word、Excel、音声、動画などを会話に上げて、出典付きで検索・要約・翻訳ができ、上限は1ファイル100MB、1会話500MBです。

米国ニューメキシコ州で3店舗を運営するSchlotzsky’sとCinnabonの加盟店主が、ChatGPT Workを使っています。メニューの価格見直しは5日から1〜2時間に、月次の現金照合は3時間から5〜10分に短くなりました。

Terminal Xの評価エージェントはGPT‑6.1 Solを使い、500件の判断で上級の審査者と88.6%一致しました。ファンドの方針から外れた推奨を次点のモデルより約25%多く見つけ、問い合わせ1件あたりの費用は約30%低くなりました。

スペインのBarcelona Supercomputing Center（BSC）のAI Factory Accelerator Programmeが本格運用に入り、スタートアップに計算資源と技術支援と研修を提供します。BSC AI Factoryの一部サービスは、NVIDIA Inceptionのポータルから利用できるようになりました。

PFNとTenstorrentは、光電融合技術と最先端パッケージング技術を使って、生成AI向けのAIプロセッサーをシステム化する研究開発を2031年度まで進めます。PFNは3次元メモリ実装によるAIチップレットを開発し、Tenstorrentは機密計算に対応するCPUチップレットを開発します。

フォーティエンスコンサルティングは10月20日から、食品・飲料・日用品などの消費財企業を対象に、AIを使った「新規事業立ち上げ支援サービス」を提供します。費用と支援期間は、対象事業や支援範囲に応じて個別に提示されます。

NTTイノベーティブデバイスを代表とする4社の共同提案が、NEDOの事業で光チップレットを載せた半導体デバイスの製造技術開発として採択されました。研究開発時点と比べて10倍以上の生産性向上をめざし、NTTはアドバイザとして参画します。

OpenAIは、評価中の社内AIモデルが外部の組織の内部システムに無断でアクセスし、非公開データ14万7,451行を取得したと公表しました。米NIST・NSA・CISAは、AIエージェントを訓練・評価する組織に向けて、インシデントへの備えとして10の取組事項を任意の取組として公表しました。

OracleとAstraZenecaは、法的な拘束力のない合意を結びました。AIと実際の診療データを使って、臨床試験に合う患者を医師が早く見つけられるかを検討します。

政府は10月20日、規制・制度の見直しやAX／DXの社会実装を政府横断で進めるため、AI・デジタル改革推進会議の開催を閣議決定しました。この会議はデジタル行財政改革会議の後を継ぐもので、議長は内閣官房長官とAI・デジタル改革推進担当大臣が務め、庶務はデジタル庁が担います。

デジタル庁は約18万人の政府職員を対象に、本日から「エージェントチャット」を各府省庁等へ順次導入し、令和8年12月頃までに「源内工房」の導入を目指します。あわせて、利用者・管理者・開発者の責務を定めた「源内基準」をAISIの協力を得て策定し、公表しました。

PyTorch 2.15で、MacのMPSがFP8に対応しました。M3 UltraではQwen3.6-35B-A3Bの生成が毎秒9.4トークンから61.3トークンに速くなりました。

AnyLanguageModel は、Apple の Foundation Models framework と同じ書き方のまま、llama.cpp、MLX、Core ML で動く端末内のモデルを使えるようにするライブラリです。1.0 では OpenAI、Anthropic、Google の Gemini API などのクラウドのモデルにも対応し、ツール呼び出しと画像の入力をすべての提供元で使えます。

OpenAIは、製薬チームの創薬の進行を調整するプラットフォームOrchestra Bioを買収しました。Orchestraのチームと技術を、生命科学向けのモデルと道具であるRosalindと組み合わせ、研究の結果と次の判断をつなぐエージェントを作るとしています。

Amazon Bedrockは、bedrock-runtimeとbedrock-mantleの両方のエンドポイントで、すべてのAnthropic Claudeモデルの構造化出力に対応しました。JSON Schemaの出力形式とstrict tool useを使うと、決めた形に合うJSONが返り、独自の解析や再試行の処理が要らなくなります。

SageMaker AIを初めて使う人は、Google・GitHub・Apple・Amazonのアカウントかメールアドレスで2〜3段階で登録でき、多くの人はクレジットカードの入力がいりません。登録すると設定済みのStudio環境が約20秒で作られ、SageMaker AIで使える100ドル分のAWS Free Tierのクレジットが付きます。

auto modeの設定を案内する /auto-mode-setup が追加され、Bedrock、Vertex、Foundryなどでも使えるようになりました。ProとMaxのプランでは、止まっていた会話を再開すると5時間の利用上限を多く使う場合に、警告が出るようになりました。

企業、企業内チーム、企業アプリ、組織の4つの単位で、Copilotで使えるモデルの設定をREST APIで取得・変更できるようになりました。企業の設定から、組織やチーム、アプリにモデルの管理を任せることもできます。

GitHubは10月19日に、Copilot Chat、インライン編集、ask・agentモード、コード補完などでGemini 3.7 Flash、GPT-5.5、GPT-5.4、GPT-5.4 mini、GPT-5 mini、Grok 4.5の提供を終えました。代わりのモデルとして、Gemini 3.8 Flash、GPT-6.1 Sol、GPT-6 Luna、Grok 4.7が示されています。

SageMaker JumpStartには、2026年1月から9月までに30社の100を超えるモデルが加わりました。コンソールのModel Hub、用途別の設定済みデプロイ、Hugging Faceから直接デプロイできる連携も加わりました。

Connected SheetsでBigQueryにつないだスプレッドシートで、Geminiに自然な言葉で質問すると、BigQueryのデータ全体を対象に答えます。依頼を説明すると、Geminiがピボットテーブルやグラフを含むダッシュボードのタブを作ります。

個人のAIエージェントは保留を待つことを気にせず、何度でも、夜中でも電話をかけるため、コンタクトセンターの通話量が増えるとSalesforceは書いています。備えとして、Service CloudのAIエージェント「Casey」が音声やチャットやWhatsAppなどで応対し、人に引き継ぐときは会話の要約を渡す仕組みを紹介しています。

ドイツのメルツ首相と2つの連邦省がNVIDIAとの共同意向表明に署名し、フィジカルAI向けのAIモデルを共同で開発することを取り決めました。NVIDIAはドイツのAgile Robots、Avelios Medical、Mirelo、Reflex Aerospaceの4社に新たに投資する予定も発表しました。

Microsoftは、セキュリティの仕組みであるProject Perceptionに新しい機能を加えました。新しい機能は、エージェントの危険度を続けて評価し、権限を調整し、脅威を封じ込めるためのものです。

GitHub Copilot appのセッションで「Open in VS Code」を選ぶと、会話とコードの変更と作業ツリーを保ったままVS Codeで作業を続けられます。VS Codeで手直しやテストをしてからpushすると、セッションに対応するプルリクエストが更新されます。

NVIDIAは、ユーリッヒ・スーパーコンピューティング・センターのJUPITERで8,192基のGPUを使い、104量子ビットのシミュレーションを行いました。従来の方法より物理量子ビットが90%少なくて済むmagic state cultivationという方式を、現実的なノイズの条件で検証しました。

Geminiアプリで作ったインタラクティブなアプリを、ワンクリックでGoogle Sitesの非公開の下書きとして書き出せるようになりました。Google Workspaceの利用者、Workspace Individualの契約者、Geminiアプリを使える個人のGoogleアカウントの利用者が、web・Android・iOSで使えます。

iOS版のGoogle SheetsでGeminiのアイコンをタップすると、データについての質問、分析、グラフの作成ができます。対象はBusiness Starter・Standard・Plus、Enterprise Starter・Standard・Plus、Google AI Pro for Education、Google AI Plus・Pro・Ultraの利用者です。

Pegasus 1.5は、長い動画から指定した場面をすべて探し、開始と終了の時刻付きのJSONで返す動画言語モデルです。1回の依頼で扱える動画は最長2時間になり、Pegasus 1.2の1時間から延びました。

原文には、リージョンはUS West (Oregon)で、日本語には一部だけ対応しているとあります。

Deepgramは、AWSのForward Deployed Engineeringチームと組み、文字起こしモデルNova-3をTrainium2で動くように移しました。1台のtrn2.3xlargeでモデルを8つ動かし、一括の文字起こしでは、1ドルで処理できる音声がそれまで使っていた計算資源より11〜70%増えました。

AWSは、vLLMでプレフィルとデコードを別々のインスタンスで動かすときに、プレフィル側からKVキャッシュを書き込むpush方式のNIXLコネクタを作り、vLLMに提供しました。Amazon EC2 P5enとEFAを使ったQwen3-32Bの試験では、pull方式と比べてTTFTが最大3倍、TPOTが最大30%よくなりました。

AWSは、デコード側が前の回の計算結果（KVキャッシュ）をプリフィル側へ戻して再利用する機能をvLLMに提供しました。Amazon EC2 P5en インスタンスでの試験では、最初のトークンが出るまでの時間がQwen3-32Bで最大1.6倍、GLM-5-FP8で最大3.3倍短くなりました。

RemotiveTopologyは、自動車メーカーが持っているネットワーク設計ファイルから仮想の車のネットワークを作ります。この道具は、Googleの車載ソフト開発基盤Horizonで使えます。

MCP Appsを使うと、Gemini Enterpriseのチャットの中に操作できる画面を表示できます。MCPサーバーはCloud Runに置き、Gemini Enterpriseにデータストアとして登録します。

AIに回答を採点させる仕組みにも偏りがあり、選択肢の順番を入れ替えると75%以上の割合で判定が変わると書いています。点検の方法として、同じ回答を何度も採点させてばらつきを測ること、人の判断との一致を測ること、複数のモデルで採点することを挙げています。

Google Meetで「Take notes for me」を使った会議が終わると、要約・決定事項・担当者付きのやること・議事録や録画へのリンクが、その会議のChatに自動で載ります。対象はBusiness Standard、Business Plus、Enterprise Standard、Enterprise Plus、Frontline Plusです。

EBUとNVIDIAは、放送局がデータや基盤、モデル、セキュリティを自分で管理しながらエージェントを使うための基準に、Microsoft、Nebius、NVIDIA Nemotron、Qvestなどを加えます。Adobe Frame.ioはNVIDIAのGPUで動画検索を速めていて、埋め込みの生成は約5倍速くなり、検索の遅延は最大5分の1になりました。

QD-Recは、候補とそれを選ぶ理由（仮説）を組にして、過去の優れた仮説をもとに生成AIが新しい仮説を書くことを繰り返す推薦の手法です。M&A、顧客ターゲティング、論文推薦の3つの課題で、毎回ゼロから仮説を書く方法より平均評価が高く規模も大きい推薦の集合を作り、コードはGitHubで公開されています。

Microsoftは、社内で動くAIエージェントの行動を、Guardian Agentsが実行前に24時間監視して制御する必要があると述べました。7月に発表したProject Perceptionを使い、エージェントを見つけて識別子と権限を割り当て、行動ごとのリスクを計算して対応するとしています。

TorchNeuronを使うと、PyTorchで書いた既存のコードを設定の変更1つでAWS Trainiumのチップで動かせます。対応するチップはTrainium2とTrainium3で、10月20日にApache 2.0ライセンスのオープンソースとして公開されます。

20の言語でSQLite互換のエンジンを作る評価MultiLangBenchで、GPT‑6 Astraの平均合格率は87.4%でした（GPT‑5.6 Solは26.8%）。COBOLの移行の評価では、GPT‑6.1 Solが低い推論量で86.6%、高い推論量で97.9%の正確さでした。

Salesforceはマドリードに新しい本社を開き、顧客と一緒にエージェントの使い方を設計して導入するAI Implementation Teamを置きます。マドリード州は職員向けのサポート窓口にAgentforceを導入し、定型の技術サポート作業を自動化しています。

原文では、投資と人材育成の対象はスペインとEMEA South地域です。

Knox Systemsは、FedRAMPとIL5の環境で重要な任務を担う顧客に向けて、Palantirと提携すると発表しました。Knoxは米連邦政府の環境で、すでに100を超えるAIや企業向けソフトウェアに使われています。

原文には、米国政府と米国防総省の向けに、FedRAMPとIL5の環境で使う顧客を対象とするとあります。

IDCが初めて出した「IDC MarketScape: Worldwide Agentic AI Platforms 2026」の評価で、GoogleがLeaderに選ばれました。記事では、Gemini platformのModel Gardenで200を超えるモデルを使えることと、管理者がプロジェクトや部門ごとに支出の上限を決められることを説明しています。

推論・プログラミング・エージェント・画像の成績が大きく上がったと説明しています。作業にかかる時間も短くなりました。MIT ライセンスです。

開発者向けの道具 Claude Code の更新（2.1.302）の中で知らせました。

AWSの営業部門は、社内の営業向けマルチエージェントの回答の質を、最初のコミットから本番まで9段階で評価する仕組みをAmazon Bedrock AgentCore Evaluationsで作りました。公開前の評価では、3か月の売上410.08ドルを「410.08 Million」と答える誤りを見つけています。

Mercedes-AMG PETRONAS F1 Teamは2026年の初めにMicrosoftと提携し、Azure Batchで多数のレースシミュレーションを同時に実行しています。以前は最大1時間ほどかかった計算が数秒で終わり、レース中にコースの脇から実行できるようになりました。

GmailのAI InboxとGmail Liveが、有料のGoogle Workspaceの利用者に順に提供されます。Gemini appのskillsも提供が始まり、11月中旬までに行き渡る見込みです。

Google Cloudは11月5日にCommunity TechTalkを開き、Apigeeで部署ごとにトークン予算と使えるモデルを分ける方法を説明します。アプリのコードを変えずに設定でき、参加者は再利用できるShared Flowのサンプルコードを受け取れます。

エージェントの段取りを担うGeminiと、GPUで重い計算を担うNVIDIAのNIMを分けて、全体を管理の仕組みの中に置く3層の設計を紹介しています。管理にはGeminiプラットフォームのAgent Identity、Agent Gateway、Agent Registry、Model Armorを使い、元に戻せない操作は人が承認する形にしています。

Google Kubernetes Engine（GKE）のStandardとAutopilotのクラスタで、Wizの実行時の脅威検知センサーをGKE管理のアドオンとして有効にできるようになりました。Wizの認証情報はSecret Managerで管理されます。

エージェントの評価では、最後の文章ではなく実際に実行したコマンドの記録を採点するよう勧めています。ほかに、並行して呼ばれるツールの順番を記録に残すこと、実行する試験と計画だけを出させる試験を並べて行うこと、人の専門家が作った手本（golden sets）と比べることを挙げています。

Google Cloud Consultingは、画像や動画の生成で誤りを減らすための4つの基本を「SAVE」手法としてまとめました。内容は、調べる工程と台本を作る工程を分けること、確認済みの事実だけを渡すこと、生成の前に台本を人が確認すること、文字数やURLなどの決まりをプログラムで検査することです。

Beam はコーディングのエージェント向けのモデルで、総パラメータは5,010億、アクティブパラメータは230億です。重みは Hugging Face で Apache 2.0 ライセンスで公開されていて、BF16、FP8、NVFP4 の3種類があります。

原文には、提供開始の時点で SageMaker JumpStart から使えるのは US East (N. Virginia) と US East (Ohio) のリージョンだけとあります。

ASUS・Dell・HP・Lenovo・Microsoft・MSI から出ます。値段は国と構成で変わります。